下列一维动态规划代码实现的是完全背包问题，因为在处理第 i 种物品时，同一种物品可能被重复选择。
for (int i = 0; i < n; ++i) {
for (int w = weight[i]; w <= W; ++w) {
dp[w] = max(dp[w], dp[w - weight[i]] + value[i]);
}
}
g6-05270.in输出g6-05270.out下列一维动态规划代码实现的是完全背包问题，因为在处理第 i 种物品时，同一种物品可能被重复选择。
for (int i = 0; i < n; ++i) {
for (int w = weight[i]; w <= W; ++w) {
dp[w] = max(dp[w], dp[w - weight[i]] + value[i]);
}
}