阅读以下用动态规划解决的-背包问题的函数，假设背包的容量 是，假设输入个物品的重量weights分别为1,3,4,6（单位为 kg），每个物品对应的价值values分别为20,30,50,60，则函数的输出为（ ）。
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
// 0/1背包问题
int knapsack(int W, const vector<int>& weights, const vector<int>& values, int n) {
vector<vector<int>> dp(n + 1, vector<int>(W + 1, 0));
for (int i = 1; i <= n; ++i) {
for (int w = 0; w <= W; ++w) {
if (weights[i - 1] <= w) {
dp[i][w] = max(dp[i - 1][w], dp[i - 1][w - weights[i - 1]] + values[i - 1]);
}
else
{
dp[i][w] = dp[i - 1][w];
}
}
}
return dp[n][W];
}
- A.
- B.
- C.
- D.